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Programación en Python para ciencia de datos

Seccional: Bogotá
Este curso de programación en Python para Ciencia de Datos está diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión profunda de las herramientas y técnicas esenciales utilizadas en el análisis de datos. A través de seis unidades temáticas, los estudiantes aprenderán desde los fundamentos de Python y la manipulación de datos con Pandas, hasta la visualización de datos con Matplotlib y Seaborn. Además, se explorarán conceptos clave de estadística y análisis exploratorio de datos, proporcionando una base sólida para interpretar y manejar grandes conjuntos de datos.

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Autorización de uso de datos personales
Duración: 30 horas
Fecha de inicio del programa: Consulte con la coordinación del programa en el correo mauricio.alonso@unilibre.edu.co
Inversión: Estudiantes y egresados $800.000 Público general $1.000.000
Inscríbete aquí

Metodología:

Clases presenciales y con acompañamiento de plataformas tecnológicas.

Objetivos

Capacitar a los participantes en el uso efectivo de Python como herramienta fundamental para el análisis y manipulación de datos. A lo largo del curso, los estudiantes adquirirán habilidades desde los fundamentos básicos de programación en Python hasta técnicas avanzadas de análisis de datos utilizando bibliotecas como Pandas, Matplotlib y Scikit-Learn. Al finalizar, los participantes estarán preparados para aplicar estos conocimientos en la resolución de problemas reales de ciencia de datos, construyendo y evaluando modelos predictivos y visualizando datos de manera efectiva para informar decisiones estratégicas.